Från 31 mars till 2 april hölls China Electric Vehicle 100 Forum (2023) som arrangerades av China Electric Vehicle 100 i Peking.Med temat "främja moderniseringen av Kinas bilindustri" bjuder detta forum in representanter från alla samhällsskikt inom områdena bil, energi, transport, stad, kommunikation, etc. Diskussioner kommer att hållas om många spjutspetsämnen i fordonsindustrin, såsom trender och högkvalitativa utvecklingsvägar för nya energifordon.
Som en representant för cloud computing-området var You Peng, chef för EI Service Product Department hos Huawei Cloud Computing Company, inbjuden att hålla ett huvudtal på Smart Car Forum.Han sa att det finns många affärsproblem i utvecklingen av affärskrav inom området för autonom körning, och att skapa en sluten slinga av autonom kördata är det enda sättet att uppnå autonom körning på hög nivå.HUAWEI CLOUD tillhandahåller en accelerationslösning i tre lager av "träningsacceleration, dataacceleration och datorkraftacceleration" för att möjliggöra effektiv träning och slutledning av modeller, och realisera snabb cirkulation i sluten slinga av autonom kördata.
You Peng sa att med den kontinuerliga ackumuleringen av intelligent körsträcka innebär genereringen av massiva kördata att nivån på intelligent körning kommer att utvecklas högre.Men samtidigt blir utmaningarna för företag som kör självkörande allt mer uppenbara.Bland dem har hur man hanterar massiva data, huruvida verktygskedjan är komplett, hur man löser problemen med brist på datorresurser och konflikt med datorkraft, och hur man uppnår end-to-end säkerhetsefterlevnad blivit de smärtpunkter som måste ställas inför i utvecklingsprocessen för autonom körning.fråga.
You Peng nämnde att bland nyckelfaktorerna som påverkar implementeringen av autonom körning för närvarande finns det "long tail-problem" i olika ovanliga men framväxande scenarier.Därför har storskalig och effektiv bearbetning av nya scenariodata och snabb optimering av algoritmmodeller blivit automatiska Nyckeln till iteration av körteknik.HUAWEI CLOUD tillhandahåller treskiktsacceleration av "träningsacceleration, dataacceleration och datorkraftacceleration" för smärtpunkterna i den autonoma körbranschen, vilket är en effektiv lösning på long-tail-problemet.
1. "ModelArts-plattformen" som ger träningsacceleration kan ge branschens mest kostnadseffektiva AI-beräkningskraft.HUAWEI CLOUD ModelArts dataladdningsacceleration DataTurbo kan implementera läsning under träning och undvika bandbreddsflaskhalsar mellan datoranvändning och lagring;när det gäller träning och slutledningsoptimering, integrerar modellträningsacceleration TrainTurbo automatiskt triviala operatörsberäkningar baserade på kompileringsoptimeringsteknik, vilket kan uppnå En rad kod optimerar modellberäkningar.Med samma datorkraft kan effektiv träning och resonemang uppnås genom ModelArts-plattformen.
2. Tillhandahåller stormodellteknik samt NeRF-teknik för datagenerering.Datamärkning är en relativt dyr länk i utvecklingen av autonom körning.Noggrannheten och effektiviteten av datakommentarer påverkar direkt effektiviteten av algoritmen.Den storskaliga märkningsmodellen som utvecklats av Huawei Cloud är förtränad baserad på massiva typiska data.Genom semantisk segmentering och objektspårningsteknik kan den snabbt slutföra den automatiska märkningen av långsiktiga kontinuerliga ramar och stödja efterföljande automatisk köralgoritmträning.Simuleringslänken är också en länk med en hög kostnad för autonom körning.Huawei Cloud NeRF-teknik förbättrar avsevärt effektiviteten i generering av simuleringsdata och minskar simuleringskostnaderna.Denna teknik rankas först på den internationella auktoritativa listan och har uppenbara fördelar när det gäller bild-PSNR och renderingshastighet.
3.HUAWEI CLOUD Ascend-molntjänst som ger acceleration av datorkraft.Ascends molntjänst kan tillhandahålla säkert, stabilt och kostnadseffektivt datorstöd för den autonoma körbranschen.Ascend Cloud stöder vanliga AI-ramverk och har gjort riktade optimeringar för typiska modeller för autonom körning.Den praktiska konverteringsverktygssatsen gör det lättare för kunder att snabbt slutföra migreringen.
Dessutom förlitar HUAWEI CLOUD sig på "1+3+M+N" globala molninfrastrukturlayouten för bilindustrin, det vill säga ett globalt fordonslagrings- och datornätverk, 3 superstora datacenter för att bygga ett dedikerat fordonsområde, M distribuerat IoV-noder, NA bilspecifik dataåtkomstpunkt, som hjälper företag att bygga dataöverföring, lagring, datoranvändning, professionell efterlevnadsinfrastruktur och hjälper bilbranschen att bli global.
HUAWEI CLOUD kommer att fortsätta att praktisera konceptet "allt är en tjänst", följa teknisk innovation, tillhandahålla mer kompletta lösningar för den autonoma körbranschen, och arbeta med partners för att ge kunderna möjligheter till moln, och fortsätta att bidra till innovationen och utveckling av global autonom körning.
Posttid: 2023-03-03
